在postgreSQL 9.5中:
我有一个名为:sheetheight(由file_fdw创建)的外表和一个名为:dzlog的外表(由postgres_fdw创建)。
1-对于加入外国表格,我有以下查询:
SELECT * from dzlog INNER JOIN sheetheight ON dzlog.ullid = sheetheight.ullid
;
并且EXPLAIN ANALYZE
会针对上述查询返回此内容:
-------------------------------------------------
Hash Join (cost=111.66..13688.18 rows=20814 width=2180) (actual time=7670.872.
.8527.844 rows=2499 loops=1)
Hash Cond: (sheetheight.ullid = dzlog.ullid)
-> Foreign Scan on sheetheight (cost=0.00..12968.10 rows=106741 width=150)
(actual time=0.116..570.571 rows=223986 loops=1)
Foreign File: D:\code\sources\sheetHeight_20151025_221244_0000000004987
6878996.csv
Foreign File Size: 18786370
-> Hash (cost=111.17..111.17 rows=39 width=2030) (actual time=7658.661..765
8.661 rows=34107 loops=1)
Buckets: 2048 (originally 1024) Batches: 32 (originally 1) Memory Usa
ge: 4082kB
-> Foreign Scan on dzlog (cost=100.00..111.17 rows=39 width=2030) (ac
tual time=47.162..7578.990 rows=34107 loops=1)
Planning time: 8.755 ms
Execution time: 8530.917 ms
(10 rows)
查询的输出有两列名为ullid。
ullid,日期,颜色,sheetid,DZ0,DZ1,DZ2,DZ3,DZ4,DZ5,dz6,DZ7,ullid,sheetid,传球,...
2-为了从python应用程序直接访问csv文件和sql本地表,我有:
我通过不使用FDW但使用Pandas merge dataframe
从python应用程序直接访问csv文件和postgreSQL本地表来完成相同的查询。这个连接是原始连接,所以我首先获取csv文件,然后使用python中的pandas库获取sql表,然后根据公共列合并两个数据帧
import pandas as pd
def rawjoin(query,connection=psycopg2.connect("dbname='mydb' user='qfsa' host='localhost' password='123' port=5433")):
query=("SELECT * FROM dzlog;")
firstTable= pd.read_csv('.\sources\sheetHeight_20151025_221244_000000000498768789.csv', delimiter=';', header=0)
secondTable =pd.read_sql(query,connection)
merged= pd.merge(firstTable, secondTable, on= 'ullid', how='inner')
return merged
结果是带有一个ullid列的连接数据框。
对于这种差异有什么想法吗?我做了其他类型的连接,RAW访问和FDW访问的结果是相同的,其他查询如下:
q7=("SELECT dzlog.color FROM dzlog,sheetheight WHERE dzlog.ullid = sheetheight.ullid;")
q8=("SELECT sheetheight.defectfound FROM dzlog, sheetheight WHERE dzlog.ullid = sheetheight.ullid;")
q9=("SELECT dzlog.color, sheetheight.defectfound FROM dzlog, sheetheight WHERE dzlog.ullid= sheetheight.ullid;")
答案 0 :(得分:1)
我不知道你的第二个例子是做什么的,所以很难说。使用哪个库?它是生成SQL还是在应用程序中执行的连接(几乎总是性能损失)?如果这导致了SQL语句,那么语句是什么?
第一个查询返回列两次,因为您要求它从所有所涉及的表中返回所有列,并且两个表都有此列,连接条件强制是平等的。
您可以编写一个SQL语句,只会输出一次这样的列:
SELECT *
FROM dzlog
JOIN sheetheight
USING (ullid);
这看起来很像第二个例子中的代码,不是吗?