任何人都知道如何将tf.string SparseTensor拆分为dim 0中的密集Tensor列表，如下所示：
sparse_input - ＆gt; slice_input_list
SparseTensor：
[["a", "b", "c"],
["d", "e"],
["f", "g", "h", "i"]]
# raw_dense_input = tf.constant(["a b c", "d e", "f g h i"], dtype=tf.string)
# sparse_input = tf.string_split(raw_dense_input)
To：密集张量列表：
list(["a", "b", "c"], ["d", "e"], ["f", "g", "h", "i"])
# slice_input_list = (tf.constant(["a", "b", "c"], dtype=tf.string),
# tf.constant(["d", "e"], dtype=tf.string),
# tf.constant(["f", "g", "h", "i"], dtype=tf.string))
我尝试使用以下方法，但失败了，因为num_split需要int，而dense_shape是动态形状
slice_input_list = tf.sparse_split(sp_input=sparse_input, num_split=sparse_input.dense_shape[0], axis=0)