我是matconvnet的新手。最近，我想在预训练模型中尝试新的损失函数而不是现有的函数，例如vgg-16，它通常使用softmax损失层。更重要的是，我想使用新的特征提取器层，而不是池化层或最大层。我知道matconvnet，simpleNN和DagNN分别有2个CNN包装器，因为我使用的是vgg-16，一个具有线性序列构建块的线性模型。因此，在simpleNN包装器中，如何详细创建自定义层，特别是过程和相关概念，例如，我是否需要删除新功能提取器层后面的层或者只是留下它们？而且我知道如何计算损失函数的导数，因此层内的计算细节在这个问题中并不重要，我只想知道代码所代表的过程。有人能帮助我吗？我会非常感激！
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您可以删除较旧的错误或目标图层 net.layer（ 'ABC'）= []; 并且您可以在vl_nnloss（）文件中添加新的错误代码