在我的conda环境中，Keras后端没有改变

Question

最近我在我的ubuntu14.04系统上探索Keras的深度学习，并遇到了Keras后端的一个奇怪问题。 我总是在conda虚拟环境中运行我的代码，我想使用带有tensorflow后端的keras。在官方文档之后，我确信keras.json的后端设置为'tensorflow'，如下面的屏幕截图所示： keras.json

但是，每当我在conda虚拟环境中导入keras时，它总是说keras后端是theano。我不知道这是怎么发生的以及如何解决它。另一个奇怪的问题是，有时当我创建一个新的conda环境时，我在新环境中得到了后端作为tensorflow。但是，第二天，当我在同一环境中导入keras时，后端设置为theano。我的keras.json文件仍然在后端设置为tensorflow。

希望有人可以帮我解决这个问题。非常感谢你！ keras backend in conda environment

Answer 1

我在mac上运行anaconda。我遇到了类似你的问题。对于我的情况，我无法将后端更改为Theano。以下是我为解决此问题所做的工作。

在 init .py中将 _BACKEND ='tensorflow'更改为 _BACKEND ='theano'

在keras.json中 去掉 “后端”：“tensorflow”

最后在anaconda

来自keras导入后端的

为K

<强> K.backend（）

'theano'

希望这有助于你