python altair折线图由计数切断

Question

我目前正在尝试切断Altair的折线图。到目前为止我的代码是：

    Chart(orient_frame).mark_line().encode(
    x = X('year:O'),
    y = Y('count(type:N)', scale=Scale(domain=(0,2500)),
    color = Color('type:N')
    )

计数（类型：N）上升到超过9100的值，我想完全从图中删除它们。但是Scale（）不会切割线，所以一条线'从图中射出'。

我也已经尝试了

    Chart(orient_frame).mark_line().encode(
        x = X('year:O'),
        y = Y('count(type:N)'),
        color = Color('type:N')
    ).transform_data(
        filter='count(type:N) < 2500'
    )

但它只是完全清空了输出。有人能帮我一下吗？这会很棒！ 这是迄今为止第一个的输出

至于一个最小的工作实例被问到：

import altair as al
import pandas as pd

#Create a simple 1 variable example
answers = ['No' for _ in range(3)]
answers.extend(['Yes' for _ in range(5)])
answers.extend(['Maybe' for _ in range(20)])

dataframe = pd.DataFrame({'var1': answers})

#create Chart
al.Chart(dataframe).mark_bar().encode(
    x=al.X('var1:N'),
    y=al.Y('count(*):Q', scale=al.Scale(domain=(0,6)))

)

在这个例子中，我想'放大'到是/否答案，因为我不关心也许答案。

我可以修正比例，但是我不能阻止这个数字上升到20分钟。

Answer 1

按照设计，Altair不会隐藏任何数据。请参阅：https://github.com/altair-viz/altair/issues/316#issuecomment-292560808

但是，如果您仍希望隐藏某些数据，则需要使用clamp参数。

import altair as al
import pandas as pd

#Create a simple 1 variable example
answers = ['No' for _ in range(3)]
answers.extend(['Yes' for _ in range(5)])
answers.extend(['Maybe' for _ in range(20)])

dataframe = pd.DataFrame({'var1': answers})

#create Chart
al.Chart(dataframe).mark_bar().encode(
    x=al.X('var1:N'),
    y=al.Y('count(*):Q', scale=al.Scale(domain=(0, 6), clamp=True))

)

这会产生以下输出。