假设我有许多数据帧，它们具有不同的行号（数据），但日期在它们之间是常见的。例如：
DF1：
Date Index Change
05-04-17 29911.55 0
03-04-17 29910.22 0.0098
31-03-17 29620.5 -0.0009
30-03-17 29647.42 0.0039
29-03-17 29531.43 0.0041
28-03-17 29409.52 0.0059
27-03-17 29237.15 -0.0063
24-03-17 29421.4 0.003
和
DF2：
Date NG NG_Change
05-04-17 213.8 0.0047
04-04-17 212.8 0.0421
03-04-17 204.2 -0.0078
31-03-17 205.8 -0.0068
30-03-17 207.2 -0.0166
29-03-17 210.7 0.0483
28-03-17 201 0.005
27-03-17 200 -0.0015
24-03-17 200.3 0.0137
还有一个：
DF3：
Date TI_Price TI_Change
05-04-17 51.39 0.0071
04-04-17 51.03 0.0157
03-04-17 50.24 -0.0071
31-03-17 50.6 0.005
30-03-17 50.35 0.017
29-03-17 49.51 0.0236
28-03-17 48.37 0.0134
我想把它们组合在一起，使用Dates列“作为公共变量”，这种方式只有Dates中常见的那些行。如：
Date TI_Price TI_Change NG NG_Change TI_Price TI_Change
05-04-17 51.39 0.0071 213.8 0.0047 51.39 0.0071
04-04-17 51.03 0.0157 212.8 0.0421 51.03 0.0157
03-04-17 50.24 -0.0071 204.2 -0.0078 50.24 -0.0071
31-03-17 50.6 0.005 205.8 -0.0068 50.6 0.005
30-03-17 50.35 0.017 207.2 -0.0166 50.35 0.017
29-03-17 49.51 0.0236 210.7 0.0483 49.51 0.0236
28-03-17 48.37 0.0134 201 0.005 48.37 0.0134
我只是想知道是否有任何方法，以便我可以一次合并它们而不像merge（）函数一次采用DF2和DF2，合并然后结果与DF3合并。
我使用和调整的内容（但浪费）：
myfulldata = merge(DF1, DF2, all.x=T)