Question

我使用TF repo的contrib/makefile中提供的脚本构建了Tensorflow。据我所知，从终端输出中生成的libtensorflow-core.a应该在编译时启用-fPIC。

现在，当我尝试使用

将该库链接到Android NDK项目的共享库时

add_library(lib_tf STATIC IMPORTED )
set_target_properties(lib_tf PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${TF_BUILD}/libtensorflow-core.a)

add_library(native-lib SHARED ${SRC})
target_link_libraries(native-lib lib_tf)

抱怨

libtensorflow-core.a(config.pb.o): requires unsupported dynamic reloc R_ARM_REL32; recompile with -fPIC

这是objdump

的输出

$ objdump -r libtensorflow-core.a 

libtensorflow-core.a(test_log.pb.o):    file format ELF32-arm-little

RELOCATION RECORDS FOR [.rel.text]:
0000075c R_ARM_CALL _ZN6google8protobuf8internal14WireFormatLite24WriteMessageMaybeToArrayEiRKNS0_11MessageLiteEPNS0_2io17CodedOutputStreamE
000009b8 R_ARM_CALL _ZN6google8protobuf8internal14WireFormatLite10WriteInt64EixPNS0_2io17CodedOutputStreamE
000009cc R_ARM_CALL _ZN6google8protobuf8internal14WireFormatLite10WriteInt64EixPNS0_2io17CodedOutputStreamE
00000a1c R_ARM_CALL _ZN6google8protobuf8internal14WireFormatLite16VerifyUtf8StringEPKciNS2_9OperationES4_
00000a34 R_ARM_CALL _ZN6google8protobuf8internal14WireFormatLite11WriteStringEiRKSsPNS0_2io17CodedOutputStreamE
00000a44 R_ARM_REL32 .LC3
...

所以它似乎是用-fPIC编译的。我不确定是什么问题。

更新：

我通过Android NDK arm工具链手动编译它并且它工作。我不知道Android Studio的做法有何不同。

Answer 1

我的c ++工具链今天在我尝试的时候给了我同样的错误将对象链接到android的共享库。错误消失了当我修复了我在问题源文件中用于外部变量的命名空间分辨率时。

namespace {
    namespace android {
        extern int* sys_id ;
    }
}

void home::fileList::report () {
    // do stuff
    initialize (android::sys_id) ;
    // do stuff
}

以上煽动＆＃34;需要不支持的动态重定位＆＃34;错误，下面成功

namespace m1 {
    namespace android {
        extern int* sys_id ;
    }
}

void home::fileList::report () {
    // do stuff
    initialize (m1::android::sys_id) ;
    // do stuff
}

静态库链接错误“需要不支持的动态重定位”

1 个答案: