如何在Shiny中为wordcloud添加缩放选项（具有可重复的示例）

Question

你能不能帮我添加wordcloud的缩放选项

请找到可复制的例子@  “http://shiny.rstudio.com/gallery/word-cloud.html”

我试图合并rbokeh和plotly但是找不到wordcloud等效的渲染功能 另外，我从github @中找到了ECharts  “https://github.com/XD-DENG/ECharts2Shiny/tree/8ac690a8039abc2334ec06f394ba97498b518e81”

但是加入这个ECharts对于真正的缩放也不方便。

提前致谢， 阿比

Answer 1

通常，PCA包括将数据居中作为预处理步骤。

PCA仅将数据安排在自己的Axis（Eigne Vectors）系统中 如果使用所有轴，则不会丢失任何信息。

然而，通常我们希望直观地应用Dimensionality Reduction，使数据的坐标更少 此过程意味着将数据投影到子空间中，该空间仅由数据的一些特征向量跨越 如果明智地选择了向量的数量，最终可能会导致数据维数的显着减少，而数据/信息的丢失可以忽略不计。
这样做的方法是选择特征向量，它们的特征值与大部分数据幂相加。

Answer 2

仅当预测变量不能与原始缩放比较时才需要归一化。没有规则说你必须正常化。

PCA是一种统计方法，可为您提供新的线性变换。它本身就没有任何损失。它只是给你新的主要组成部分。

只有在选择这些主要组件的子集时才会丢失信息。

Answer 3

PCA本身是可逆的，所以无损。

可是：

1. 通常会丢弃一些组件，这会导致信息丢失。
2. 数值问题可能会导致精度下降。