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将文件从s3 Bucket下载到用户计算机。

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我正在为React应用程序开发Python / Flask API。当用户单击前端的“下载”按钮时，我想将相应的文件下载到他们的计算机上。

我尝试了什么

import boto3 s3 = boto3.resource('s3') s3.Bucket('mybucket').download_file('hello.txt', '/tmp/hello.txt')

我目前正在使用一些代码来查找downloads文件夹的路径，然后将该路径作为第二个参数插入download_file（），以及他们尝试下载的存储桶上的文件。

这在本地工作，测试运行正常，但是一旦部署就遇到了问题。代码将找到SERVER的下载路径，并在那里下载文件。

问题

最好的方法是什么？我已经研究过，无法找到一个很好的解决方案，可以将文件从s3存储桶下载到用户下载文件夹。非常感谢任何帮助/建议。

Answer 1

您不需要将文件保存到服务器。您只需将文件下载到内存中，然后构建一个包含该文件的Response对象。

from flask import Flask, Response
from boto3 import client

app = Flask(__name__)


def get_client():
    return client(
        's3',
        'us-east-1',
        aws_access_key_id='id',
        aws_secret_access_key='key'
    )


@app.route('/blah', methods=['GET'])
def index():
    s3 = get_client()
    file = s3.get_object(Bucket='blah-test1', Key='blah.txt')
    return Response(
        file['Body'].read(),
        mimetype='text/plain',
        headers={"Content-Disposition": "attachment;filename=test.txt"}
    )


app.run(debug=True, port=8800)

这对小文件来说没问题，用户没有任何有意义的等待时间。但是对于较大的文件，这很好地影响了UX。该文件需要完全下载到服务器，然后下载给用户。因此，要解决此问题，请使用Range方法的get_object关键字参数：

from flask import Flask, Response
from boto3 import client

app = Flask(__name__)


def get_client():
    return client(
        's3',
        'us-east-1',
        aws_access_key_id='id',
        aws_secret_access_key='key'
    )


def get_total_bytes(s3):
    result = s3.list_objects(Bucket='blah-test1')
    for item in result['Contents']:
        if item['Key'] == 'blah.txt':
            return item['Size']


def get_object(s3, total_bytes):
    if total_bytes > 1000000:
        return get_object_range(s3, total_bytes)
    return s3.get_object(Bucket='blah-test1', Key='blah.txt')['Body'].read()


def get_object_range(s3, total_bytes):
    offset = 0
    while total_bytes > 0:
        end = offset + 999999 if total_bytes > 1000000 else ""
        total_bytes -= 1000000
        byte_range = 'bytes={offset}-{end}'.format(offset=offset, end=end)
        offset = end + 1 if not isinstance(end, basestring) else None
        yield s3.get_object(Bucket='blah-test1', Key='blah.txt', Range=byte_range)['Body'].read()


@app.route('/blah', methods=['GET'])
def index():
    s3 = get_client()
    total_bytes = get_total_bytes(s3)

    return Response(
        get_object(s3, total_bytes),
        mimetype='text/plain',
        headers={"Content-Disposition": "attachment;filename=test.txt"}
    )


app.run(debug=True, port=8800)

这将以1MB的块下载文件，并在下载时将其发送给用户。这两个都已使用40MB .txt文件进行了测试。

Answer 2

解决此问题的更好方法是 create presigned url。这为您提供了一个在一定时间内有效的临时URL。它还会将您的flask服务器删除为AWS s3存储桶之间的代理，从而减少了用户的下载时间。

def get_attachment_url():
   bucket = 'BUCKET_NAME'
   key = 'FILE_KEY'

   client: boto3.s3 = boto3.client(
     's3',
     aws_access_key_id=YOUR_AWS_ACCESS_KEY,
     aws_secret_access_key=YOUR_AWS_SECRET_KEY
   )

   return client.generate_presigned_url('get_object',
                                     Params={'Bucket': bucket, 'Key': key},
                                     ExpiresIn=60) `

将文件从s3 Bucket下载到USERS计算机

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2 个答案: