Solr是否支持每个父级的多种嵌套文档？

Question

使用Solr 5.2.1

父母可以拥有多种类型的嵌套文档，还是每个父文档都有一种子文档？

所以例如

gathering: {
    location: { name: "The park", city: "New York", country: "United States Of America", ...}
    people: [
        { first_name: "John", last_name: "Smith", age: 21, ... }, 
        { first_name: "Jane", last_name: "Doe", age: 19, ...}
    ]
}

是否可以使用Solr 5.2.x或更新版本？

Answer 1

是的，您可以，对不同类型的儿童文档没有限制。这可以通过block-indexing和BJQ来实现。为了检索子文档，可以使用child-transformation。

为了汇报索引表示，让我提醒你index-block的概念。 Solr / Lucene不提供本机嵌套结构 - 它们以平面方式顺序存储文档（一个接一个）：

D0 / D5代表集合中的简单文档，D1, D2, D3, D4包含自己的索引块。 Lucene / Solr提供了将多个文档索引为单个块的方法：IndexWriter#addDocuments()。

Solr / Lucene实际上可以用这些块做什么 - 它们模仿嵌套结构关系。为了使这种关系发生，应该引入专门的区域来区分文件。让我们说type - 文档的类型是：gathering（父级），location（子级，类型1）还是people（子级，类型2）：

因此，在索引时将其挂起后，您需要发布类似：

1. q={!parent which="type:gathering"}first_name:J*（让我们说你希望按人first_name进行匹配）。请注意，您只能在结果集中获取父文档。
2. 为了检索儿童文档，您可以按我提到的那样提供child-transformer：fl=id,[child parentFilter=type:gathering limit=100]。
3. 我在这里可以看到的唯一限制 - 您无法将location建模为单实体，将people组建模为JSON数组。如果您要开发自定义响应编写器，这可能是可能的，但我认为这太复杂，可能不适合您的业务场景。