从几小时开始,我一直在寻找一种解决方案,将趋势线添加到使用Chart.js构建的现有图表
我认为我们只能在Chart.js上添加对数趋势线?
我不想从头开始绘制趋势线,但根据这两条线的现有数据添加2条趋势线;请看这个小提琴示例:
THANK YOU
https://jsfiddle.net/blueagency/p88mx3nw/
非常感谢您提供的所有帮助。
答案 0 :(得分:5)
目前,chart.js根本没有趋势线功能(甚至不是对数)。也许您对Common Scale Configuration部分末尾的自定义刻度格式示例感到困惑?
然而,您可以使用chartjs-plugin-annotation插件在图表上绘制趋势线,但请记住,您必须实现自己的逻辑来计算线的正确位置(然后只需使用注释插件实际绘制它。)
这是一个演示如何使用插件的示例(该插件提供了一组annotation
属性,您可以将这些属性添加到图表options
。然后您只需要创建一个计算的函数趋势线并使用结果设置注释value
和endValue
属性。
var myChart = new Chart(ctx, {
type: 'line',
data: {
labels: [0.05, 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.4, 0.45, 0.5, 0.55, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8, 0.85, 0.9, 0.95, 1],
datasets: [{
label: 'Dataset 1',
borderColor: window.chartColors.blue,
borderWidth: 2,
fill: false,
data: [19304,13433,9341,6931,5169, 3885,2927,2159,1853,1502, 1176,911,724,590,491, 400,335,280,239,200]
}]
},
options: {
responsive: true,
title: {
display: true,
text: 'Chart.js Drsw Line on Chart'
},
tooltips: {
mode: 'index',
intersect: true
},
annotation: {
annotations: [{
type: 'line',
mode: 'horizontal',
scaleID: 'y-axis-0',
value: 2225,
endValue: 0,
borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
borderWidth: 4,
label: {
enabled: true,
content: 'Trendline',
yAdjust: -16,
}
}]
}
}
});
您可以在此codepen看到它的实际效果。
答案 1 :(得分:2)
通过添加一个空数据集来更新图表定义:
{
label: "Trend 1",
borderColor: 'rgba(200,0,0)',
backgroundColor: 'rgba(200,0,0)',
data: [],
fill: false,
}
在图表定义之后(在jsfiddle中),添加以下行:
arrayForRegression= []; // Declare the array which will contains calculated point of trend line
for (i=0; i < ChartVisits.data.datasets[0].data.length; i++) {
arrayForRegression.push([i, ChartVisits.data.datasets[0].data[i]]); // Fill the array with the "y" values to be approximated by regression
}
regr = regression("polynomial", arrayForRegression, 2); // Calculare polynomial regression
convertedRegressionArray = []; // Declare an array to hold the regression line in charts.js format
for (i=0; i < ChartVisits.data.datasets[0].data.length; i++) { // Fill the array with calculated values
convertedRegressionArray.push(regr.points[i][1]);
}
ChartVisits.config.data.datasets[2].data = convertedRegressionArray; // Put the regression array, converted to charts format, into chart
ChartVisits.update();
在您的HTML中,在正文部分添加以下行以包含库:
<script type="text/javascript" src="js/regression.min.js"></script>
图书馆来自:
https://bl.ocks.org/daluu/5bb59ef3f3fed3de227535da367649ba
https://gist.github.com/daluu/5bb59ef3f3fed3de227535da367649ba
函数的代码被混淆/最小化,无论如何调用语法为:
var linReg = regression('linear', data);
var polyReg = regression('polynomial', data, 2);
var expoReg = regression('exponential', data);
var powReg = regression('power', data);
var logReg = regression('logarithmic', data);
数据格式:
var data = [[500,2.5], [1000,3], [1500,3], [2000,3.3], [3000,3.6], [4000,4], [5500,4.8], [6000,5], [7000,5], [8000,5.5], [9000,6], [12000,7], [14000,8], [15000,8], [18000,9], [20000,10], [21000,10], [24000,11], [28000,12], [30000,13], [50000,18]];
但是我不完全知道如何在Charts.js或任何其他库中实现它。
这个发现使我寻找“ javascriptgression.min.js”,找到了很多资源。
注意:index.html中有错误:
<script src="//d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
应为:
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
注意2:
我认为线性回归部分存在一个主要错误:返回的等式对象(系数数组)的顺序与多项式格式相反。
示例:
3x ^ 2 + 2x + 1 作为数组[1、2、3]返回,因此每个系数必须乘以Math.pow(x,数组位置):
y = equation[0] * Math.pow(x,0) + equation[1] * Math.pow(x,1) + equation[1] * Math.pow(x,1) ** correct **
2x + 1 应该以数组[1,2]的形式返回,但它以[2,1]的形式返回-> bug?
y = equation[0] * Math.pow(x,1) + equation[1] * Math.pow(x,0)
答案 2 :(得分:0)
chartjs-plugin-trendline
提供了插入Chart.js的直线趋势线。
NPM: https://www.npmjs.com/package/chartjs-plugin-trendline/v/0.1.1
下载: https://www.jsdelivr.com/package/npm/chartjs-plugin-trendline
用法非常简单-只需将以下内容添加到数据集中:
datasets: [{
// Other configurations
// ...
trendlineLinear: {
style: "rgb(43 ,66 ,255, 0.3)",
lineStyle: "dotted|solid",
width: 2
}
}]
答案 3 :(得分:0)
也许考虑使用Google Charts,而不是Chart.js。 Google图表包含趋势线-包括线性,指数和多项式。
此处的文档:Google Charts Trendlines