SQL大CASE与大型SELECT输出的JOIN效率

Question

我使用一个相当不受欢迎的数据库 - 每天的性能各不相同，所以我想尽可能快地输出。我希望找出将值附加到输出的最有效方法。对于大多数套件，我必须输出相当宽的最终尺寸（超过20-60列，60-500k行），因此也必须考虑加工。基准测试对此有点棘手，因为它似乎随服务器负载而变化。

所以，加入一个大桌子，加上一个长期的CASE论证 - 两者似乎都很笨拙，但是最好的行动方案是什么？

示例：

- 实体表输出将产生250k行，50列 - 实体类型表有1k行，2列（键和描述）

select e.*, et.description 
from Entities e  
inner join entity_types et ON e.entity_type_key = et.entity_type_key;

〜或〜

select e.* 
case 
when e.entity_type_key = 1 then 'Description 1 from entity_types'
when e.entity_type_key = 2 then 'Description 2 from entity_types'
(repeat about 1k times)..

from Entities e 

Answer 1

在这种特殊情况下，你不会看到很大的不同。表将被缓存（可能）并且查找将非常快（我们可以假设表非常小）。 Case语句需要稍微多一点时间进行解析（一些纳秒，我不知道）和稍微多一点的网络流量，但是......再一次，我认为你根本不应该考虑它。

您甚至可以将其映射到应用程序层。或者只是使用join，因为它更具可配置性和可读性。