在Pandas中导入excel文件给出错误

Question

您好我很抱歉打扰但是我在导入excel文件时遇到了一些重大问题我希望有人可以给出一些建议，我已经尝试过以前在stackflow上发布的各种方法，但它们似乎都没有工作。

import pandas as pd

# making an excel data sheet
df = pd.DataFrame({'Dox Dossage': [1,5,10,100,500,1000], 'MP': [7,35,70,700,3500,7000]})
writer = pd.ExcelWriter('Michael4-3-17', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

抓取excel文件并在excel中打开

import glob
print(glob.glob('Michael4-3-17*'))
graphfile = glob.glob('Michael4-3-17*')
df1 = pd.read_excel(open(graphfile), sheetname=None)

我一直得到的错误是：

- ＆GT; 4 df1 = pd.read_excel（open（graphfile），sheetname = None）

TypeError：预期的str，bytes或os.PathLike对象，而不是列表

Answer 1

在我看来，有两个问题：（1）使用glob，你得到一个列表，（2）使用open(graphfile)，你没有传递文件名。您只需执行以下操作即可简化：

graphfile = 'Michael4-3-17.xlsx'
df1 = pd.read_excel(graphfile, sheetname=None)

但也许你正在使用glob，因为你有多个文件，在这种情况下你可以这样做（我有两个文件，Micahael4-3-17有和没有xlsx扩展名）：

import glob
print(glob.glob('Michael4-3-17*'))
graphfile = glob.glob('Michael4-3-17*')
for file in graphfile:
    df1 = pd.read_excel(file, sheetname=None)
    print(df1)

产生：

['Michael4-3-17', 'Michael4-3-17.xlsx']
{'Sheet1':    Dox Dossage    MP
0            1     7
1            5    35
2           10    70
3          100   700
4          500  3500
5         1000  7000}
{'Sheet1':    Dox Dossage    MP
0            1     7
1            5    35
2           10    70
3          100   700
4          500  3500
5         1000  7000}