Question

我在airospike中有以下内容：

INSERT INTO test.set (PK,DAY_OF_MONTH,YEAR,value) VALUES (1,2,2017,10)
INSERT INTO test.set (PK,DAY_OF_MONTH,YEAR,value) VALUES (2,2,2017,11)
INSERT INTO test.set (PK,DAY_OF_MONTH,YEAR,value) VALUES (3,3,2017,12)
INSERT INTO test.set (PK,DAY_OF_MONTH,YEAR,value) VALUES (4,3,2017,13)

我是airospike的新手，目前我只知道如何在LUA中检索单个值，但我想知道如何检索和制作值组。

例如，我想知道如何在aql中返回如下结果：

    AGGREGATE test.someFunction() ON test.set

    +------+--------------+------+
    | YEAR | DAY_OF_MONTH | SUMA |
    +------+--------------+------+
    | 2017 | 2            | 21   | 
    | 2017 | 3            | 25   |
    +------+--------------+------+

Answer 1

如果您正在使用仅限映射器stream UDF，则可以返回多行，但是您希望按天对计数进行分组，这样最终只会产生一个结果。

请注意，返回值只能是受支持的数据类型 - 字符串，blob，整数，双精度，列表，地图（当前）。您无法返回记录，并且它不会完全按照您的建议显示在AQL中。还要了解AQL是一种管理和数据浏览工具。它不是你应该构建代码的客户端。这就是各种语言客户端的用途（Java，C＃，Go，Node.js，Python等）。

以下是您如何做您所问的问题的示例：

local function reducer(map1, map2)
  return map.merge(map1, map2, function (id1,id2)
    return map.merge(id1, id2, function (val1,val2)
      return (val1 or 0) + (val2 or 0)
    end)
  end)
end

local function mapper(rec)
  return map{year=rec.YEAR, day=rec.DAY_OF_MONTH, val=rec.value}
end

local function sum_day(group, rec)
  local year = tostring(rec['year'])
  local day = tostring(rec['day'])
  if not group[year] then
    group[year] = map()
  end
  group[year][day] = (group[year][day] or 0) + rec['val']
  return group
end

local function check_rec(rec)
  if rec['YEAR'] and rec['DAY_OF_MONTH'] and
     rec['value'] and
     type(rec['value']) == 'number' then
    return true
  else
    return false
  end
end

function group_by_day(stream)
  return stream : filter(check_rec) :  map(mapper) : aggregate(map(), sum_day) : reduce(reducer)
end

现在来自AQL：

aql> aggregate aggr.group_by_day() on test.set
+-----------------------------------+
| group_by_day                      |
+-----------------------------------+
| MAP('{"2017":{"3":25, "2":21}}')  |
+-----------------------------------+

使用lua和aerospike aql获取值列表

1 个答案: