这是我想用tensorflow实现f（x）
输入x =（x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9）
定义f（x）= f1（x1，x2，x3，x4，x5）+ f2（x5，x6，x7，x8，x9）
，其中
f1（x1，x2，x3，x4，x5）= {1 if （X1，X2，X3，X4，X5）=（0,0,0,0,0），
g1(x1,x2,x3,x4,x5) otherwise}f2（x5，x6，x7，x8，x9）= {1 if （X5，X6，X7，X8，X9）=（0,0,0,0,0），
g2(x5,x6,x7,x8,x9) otherwise}
import tensorflow as tf
import numpy as np
ph = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 9])
x1 = tf.slice(ph, [0, 0], [-1, 5])
x2 = tf.slice(ph, [0, 4], [-1, 5])
fixed1 = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[1, 5])
fixed2 = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[1, 5])
# MLP 1
w1 = tf.Variable(tf.ones([5, 1]))
g1 = tf.matmul(x1, w1)
# MLP 2
w2 = tf.Variable(-tf.ones([5, 1]))
g2 = tf.matmul(x2, w2)
check1 = tf.reduce_all(tf.equal(x1, fixed1), axis=1, keep_dims=True)
check2 = tf.reduce_all(tf.equal(x2, fixed2), axis=1, keep_dims=True)
#### with Problem
f1 = tf.cond(check1,
lambda: tf.constant([2], dtype=tf.float32), lambda: g1)
f2 = tf.cond(check2,
lambda: tf.constant([1], dtype=tf.float32), lambda: g2)
####
f = tf.add(f1, f2)
x = np.array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[9, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
fixed = np.array([[0, 0, 0, 0, 0]])
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print('(1)\n', sess.run(check1, feed_dict={ph: x, fixed1: fixed, fixed2: fixed}))
print('(2)\n', sess.run(check2, feed_dict={ph: x, fixed1: fixed, fixed2: fixed}))
print('(3)\n', sess.run(f, feed_dict={ph: x, fixed1: fixed, fixed2: fixed}))
print('(4)\n', sess.run(f1, feed_dict={ph: x, fixed1: fixed, fixed2: fixed}))
print('(5)\n', sess.run(f2, feed_dict={ph: x, fixed1: fixed, fixed2: fixed}))
在这种情况下，
check1为[[True]，[True]，[False]，[False]，[False]]，形状为（5,1）
check2是[[True]，[False]，[True]，[True]，[True]]，形状为（5,1）
我希望f的结果是[[3]，[1]，[2]，[3]，[10]]
但似乎tf.cond（）无法将输入处理为具有形状（5,1）的布尔张量
请问如何使用tensorflow建议如何实现f（x）。
这是我收到的错误消息
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 “C：\用户\香港\应用程序数据\本地\连续\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ tensorflow \ python的\框架\ common_shapes.py” 第670行，在_call_cpp_shape_fn_impl中 status）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ contextlib.py”， 第66行，在退出 next（self.gen）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ errors_impl.py”， 第469行，在raise_exception_on_not_ok_status中 pywrap_tensorflow.TF_GetCode（status））tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：Shape 必须是0级，但是'cond / Switch'（op：'Switch'）的排名是2 输入形状：[？，1]，[？，1]。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 “C：/Users/hong/Dropbox/MLILAB/Research/GM-MLP/code/tensorflow_cond.py” 第23行，在 lambda：tf.constant（[2]，dtype = tf.float32），lambda：g1）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ control_flow_ops.py” 第1765行，在cond p_2，p_1 = switch（pred，pred）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ control_flow_ops.py”， 318行，在开关中 return gen_control_flow_ops._switch（data，pred，name = name）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ gen_control_flow_ops.py”， 第368行，在_switch result = _op_def_lib.apply_op（“Switch”，data = data，pred = pred，name = name）文件 “C：\用户\香港\应用程序数据\本地\连续\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ tensorflow \ python的\框架\ op_def_library.py” 第759行，在apply_op中 op_def = op_def）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py”， 第2242行，在create_op中 set_shapes_for_outputs（ret）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py”， 第1617行，在set_shapes_for_outputs中 shapes = shape_func（op）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py”， 第1568行，在call_with_requiring中 return call_cpp_shape_fn（op，require_shape_fn = True）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ common_shapes.py”， 第610行，在call_cpp_shape_fn中 debug_python_shape_fn，require_shape_fn）文件“C：\ Users \ hong \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ common_shapes.py”， 第675行，在_call_cpp_shape_fn_impl中 raise ValueError（err.message）ValueError：Shape必须为0级，但对于'cond / Switch'（op：'Switch'）的排名为2，输入形状为：[？，1]， [？，1]。
使用退出代码1完成处理