目前我正在训练一个YOLO模型来检测物体，但我注意到有时输出的损失就像在一个循环中，例如＆＃34;在20分钟的训练中，我的损失在0.2到0.5之间我的程序减少到0.2的时间自动增加到0.5并且循环就像那样＆＃34;
我的问题是：如果损失循环，我是否需要更改学习率？
答案 0 :(得分：0)
学习率是可能的（不是唯一的）。优化学习率（以及在需要时安排衰退）可能是培训过程中最重要的事情。
你需要对损失价值有一个很好的认识（大致你期望获得什么以及在培训开始时损失的价值是多少）。 此外，由于YOLO是一种物体检测算法（我不完全记住纸张的细节），因此分类或回归或两者都有很高的损失。
另请查看您的数据。在训练中使用之前，您可能需要对数据进行随机播放。
这是一个迟到的答案，但如果你给我反馈我所提到的内容，我可能会提供更多帮助。