tensorflow float32十进制精度

Question

在尝试Tensorflow介绍时，我遇到了以下代码

w=tf.Variable(.3,tf.float32)
b=tf.Variable(-.3,tf.float32)

打印此值时，它会提供以下输出

print(sess.run(w))
print(sess.run(b))
print(sess.run([w]))
print(sess.run([b]))

输出

-0.3
-0.3
[0.30000001]
[-0.30000001]

为什么在打印为数组时它会提供额外的浮点精度？ 是否有与此主题相关的文档？

Answer 1

Here是回答这个问题的绝佳资源。要解释该网页上的第一段：

  

TensorFlow没有被破坏，它正在进行浮点数学运算。计算机只能本机存储整数，因此它们需要一些表示十进制数的方法。这种表示有一定程度的不准确性。这就是为什么，通常是.3 == .30000001。