我在数据框中有多个列遵循相同的命名约定。让我们说:
a_1 a_2 b_1 b_2
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
我想将a_1中的值乘以b_1中的值,将a_2中的值乘以b_2中的值,假设a_3 * b_3,.....等等。
我可以通过哪些方式完成此操作并将信息插入新列?
答案 0 :(得分:0)
具有命名约定的随机数据框:
404
这与评论中建议的相似:
df<-data.frame(matrix(runif(24),ncol=4))
colnames(df)<-c("lolz_1","lolz_2", "lel_1", "lel_2")
答案 1 :(得分:0)
受到“ josliber ”评论的启发,感谢此处的输入。这是我的解决方案。
1)确定模式,使用stringr
包中的str_extract_all提取模式(使用正向环视)以提取“a_”和“b _”。即使模式更改为“ ABC_“和”XYZ_“,只要它遵循原始模式。 但是,如果模式列不相等或模式完全不同,解决方案将无效。
2)确定“mult”以检查每个模式的列数。
3)使用“*”乘以列。
4)Cbind列以获得最终结果。
train <- data.frame(a_1 = 1:5,a_2 = 2:6,b_1 = 11:15, b_2 = 12:16,a_3 = 21:25, b_3 = 22:26)
library(stringr)
vect <- str_extract_all(names(train),"(\\w*_)(?=\\d*)",simplify=T)[,1]
vect <- unique(vect)
###determine the number of of columns against eatch match , for ex. "a_" would have 3 and so on.
mult <- ncol(train)/length(vect)
dat2 <- train[,paste0(vect[1], 1:mult)] * train[,paste0(vect[2], 1:mult)]
names(dat2) <- paste0(vect[1],vect[2],1:mult)
datfinal <- data.frame(cbind(train,dat2))
<强>答案:强>
> datfinal
a_1 a_2 b_1 b_2 a_3 b_3 a_b_1 a_b_2 a_b_3
1 1 2 11 12 21 22 11 24 462
2 2 3 12 13 22 23 24 39 506
3 3 4 13 14 23 24 39 56 552
4 4 5 14 15 24 25 56 75 600
5 5 6 15 16 25 26 75 96 650