如何知道单词的特定TF-IDF值？

Question

如何使用TfidfVectorizer函数知道特定单词的值？ 例如，我的代码是：

docs = []
docs.append("this is sentence number one")
docs.append("this is sentence number two")
vectorizer = TfidfVectorizer(norm='l2',min_df=0, use_idf=True, smooth_idf=True, stop_words='english', sublinear_tf=True)
sklearn_representation = vectorizer.fit_transform(docs)

现在，我怎么知道＆＃34;句子＆＃34;的TF-IDF值？在第2句（docs [1]）？

Answer 1

您需要使用vectorizer的{​​{1}}属性，这是术语与要素索引的映射。

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