我正在阅读一些旧代码，试图了解它的作用，我偶然发现了这个奇怪的声明：
*x ,= p
p是此上下文中的列表。我一直试图找出这句话的作用。据我所知，它只是将x设置为p的值。例如：
p = [1,2]
*x ,= p
print(x)
刚刚给出
[1, 2]
这与x = p有什么不同？知道这个语法在做什么吗？
答案 0 :(得分：72)
*x ,= p基本上是使用extended iterable unpacking的x = list(p)的混淆版本。需要x之后的逗号才能使赋值目标成为元组（尽管它也可以是列表）。
*x, = p 与x = p不同，因为前者会创建p的副本（即新列表），而后者在原始列表中创建引用。举例说明：
>>> p = [1, 2]
>>> *x, = p
>>> x == p
True
>>> x is p
False
>>> x = p
>>> x == p
True
>>> x is p
True
答案 1 :(得分：44)
它是Python 3.0（PEP 3132）中引入的一项功能。在Python 2中，您可以执行以下操作：
>>> p = [1, 2, 3]
>>> q, r, s = p
>>> q
1
>>> r
2
>>> s
3
Python 3对此进行了扩展，以便一个变量可以包含多个值：
>>> p = [1, 2, 3]
>>> q, *r = p
>>> q
1
>>> r
[2, 3]
因此，这就是这里使用的内容。但是，不是两个变量来保存三个值，而是只有一个变量可以获取列表中的每个值。这与x = p不同，因为x = p仅表示x是p的另一个名称。但是，在这种情况下，它是一个新列表，恰好在其中具有相同的值。 （您可能对"Least Astonishment" and the Mutable Default Argument）
产生这种效果的另外两种常见方法是：
>>> x = list(p)
和
>>> x = p[:]
从Python 3.3开始，list对象实际上有一个用于复制的方法：
x = p.copy()
切片实际上是一个非常相似的概念。然而，正如nneonneo指出的那样，它仅适用于支持切片的列表和元组等对象。但是，您提到的方法适用于任何可迭代的：字典，集合，生成器等。
答案 2 :(得分：14)
你应该总是把这些扔到dis，看看它会给你什么;您会看到*x, = p与x = p实际上有何不同：
dis('*x, = p')
1 0 LOAD_NAME 0 (p)
2 UNPACK_EX 0
4 STORE_NAME 1 (x)
虽然，简单的赋值语句：
dis('x = p')
1 0 LOAD_NAME 0 (p)
2 STORE_NAME 1 (x)
（剥离不相关的None返回）
正如您所看到的，UNPACK_EX是这些之间的不同操作码; it's documented as：
使用已加星标的目标实现赋值：将TOS（堆栈顶部）中的iterable解包为单个值，其中值的总数可以小于iterable中的项数：其中一个新值将是所有剩余物品的清单。
正如Eugene所说，这就是为什么你得到一个名为x的新对象，而不是对已存在对象的引用（如x = p的情况）。
*x,看起来很奇怪（那里有额外的逗号和所有）但这里需要它。左侧必须是元组或列表，并且由于在Python中创建单个元素元组的怪癖，您需要使用尾随,：
i = 1, # one element tuple
如果您喜欢令人困惑的人，您可以随时使用list版本：
[*x] = p
完全相同，但没有那个额外的逗号挂在那里。
答案 3 :(得分：0)
您可以从下面的示例中清楚地了解它
L = [1, 2, 3, 4]
while L:
temp, *L = L
print(temp, L)
它的作用是，前面的变量每次都会获得第一项，其余的列表将被赋予L。
输出如下所示。
1 [2, 3, 4]
2 [3, 4]
3 [4]
4 []
还要看下面的例子
x, *y, z = "python"
print(x,y,z)
在这两个x，z中，将从字符串中每个字母得到一个字母，这意味着第一个字母被分配给x，最后一个字母将被分配给z，其余的字符串将被分配给变量y。
p ['y', 't', 'h', 'o'] n
再举一个例子，
a, b, *c = [0,1,2,3]
print(a,b,c)
0 1 [2,3]
边界情况：如果star变量没有剩余，那么它将获得一个空列表。
示例：
a,b=[1]
print(a,b)
1 []