Question

鉴于此DataFrame：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['20/03/17 10:30:34','20/03/17 10:31:24','20/03/17 10:34:34'],
                   'Value':[4,7,5]})

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df
Out[53]: 
                 Date  Value
0 2017-03-20 10:30:34      4
1 2017-03-20 10:31:24      7
2 2017-03-20 10:34:34      5

我正在尝试提取最大值及其索引。我可以通过df.Value.max()获得最大值，但是当我使用df.idxmax()获取值的索引时，我得到一个TypeError：

TypeError：float（）参数必须是字符串或数字

有没有其他方法可以获取Dataframe的Max值的索引？（或者以任何方式纠正这个？）

Answer 1

因为它应该是：

id: page_name
locale: uk_en
----
<div> placeholder placeholder  placeholder placeholder placeholder placeholder</div>
<span>placeholder placeholder placeholder placeholder placeholder placeholder  </span>
<p>Needle</p>

然后返回1.

Answer 2

您必须指定要从哪个列获取最大值-idx。

要获得maxumum值的idx：

public static AType ExtensionMethods(this AType aType)
{   
    //do something here to aType
    return aType;
}

如果你想得到最大日期使用的idx：

df.Value.idxmax()

Answer 3

如果您只关心Value列，则可以使用：

df.Value.idxmax()
>>> 1

然而，奇怪的是它在df.idxmax()的两列都失败了，因为以下工作也是如此：

df.Date.idxmax()
>>> 2

df.idxmax()也适用于其他一些虚拟数据：

dummy = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5,2)))
print(dummy)    

    0           1
0   0.944017    0.365198
1   0.541003    0.447632
2   0.583375    0.081192
3   0.492935    0.570310
4   0.832320    0.542983

print(dummy.idxmax())

0    0
1    3
dtype: int64

Pandas Idxmax在日期值DataFrame上

3 个答案: