R：为每个类别构建单独的模型

Question

短版：如何为每个类别构建单独的模型（不拆分数据）。 （我是R的新手）

长版：考虑以下合成数据

housetype,ht1,ht2,age,price
O,0,1,1,1000
O,0,1,2,2000
O,0,1,3,3000
N,1,0,1,10000
N,1,0,2,20000
N,1,0,3,30000

我们可以使用两个单独的模型

对上述模型进行建模

if(housetype=='o')
    price = 1000 * age
else
    price = 10000 * age

即。一个基于类别类型的单独模型？

这就是我试过的

model=lm(price~housetype+age, data=datavar)

和

model=lm(price~ht1+ht2+age, data = datavar)

上述两种模型（基本相同）都不会产生我所寻求的结果。

感谢任何帮助

Answer 1

使用互动。设age为数字变量，housetype为因子变量，请考虑以下因素：

相同坡度不同的拦截：

price ~ housetype + age

相同截距不同斜率

price ~ housetype:age

不同的截距不同斜率

price ~ housetype * age