Question

我正在尝试使用PouchDB / CouchDB来处理map / reduce查询。

我的数据库中有很多文档，但我需要创建一个查询文档的设计，并将所有独特的团队名称作为关键字然后告诉我

a）每个团队中有多少独特的病房
b）每个团队（所有病房）的工作总数

我的数据结构是：

{
    "_id": "0448071807c0f37f53e06aab54034a42",
    "_rev": "6-13fd78ada9c8833ec36a01af0acd5957",
    "team": "Team A",
    "ward": "Ward A",
    "date": "2017-03-30",
    "person": "Alice",
    "bed": "Bed 001",
    "jobs": [1,2,3,4]
}

{
    "_id": "0448071807c0f37f53e06aab54034a42",
    "_rev": "6-13fd78ada9c8833ec36a01af0acd5957",
    "team": "Team A",
    "ward": "Ward B",
    "date": "2017-03-30",
    "person": "Bob",
    "bed": "Bed 001",
    "jobs": [1,2]
}   

{
    "_id": "0448071807c0f37f53e06aab54034a42",
    "_rev": "6-13fd78ada9c8833ec36a01af0acd5957",
    "team": "Team A",
    "ward": "Ward C",
    "date": "2017-03-30",
    "person": "Charles",
    "bed": "Bed 001",
    "jobs": [9,5]
}   

{
    "_id": "0448071807c0f37f53e06aab54034a42",
    "_rev": "6-13fd78ada9c8833ec36a01af0acd5957",
    "team": "Team B",
    "ward": "Ward 00",
    "date": "2017-03-30",
    "person": "David",
    "bed": "Bed 001",
    "jobs": [1]
}

我期望的输出是这样的：

A队 - 3个独特的病房 - 8个工作

B队 - 1个独特的病房 - 1份工作

e.g。

{
    "key": "Team A",
    "value": {
        "wards": 3,
        "jobs": 8
    }
}

{
    "key": "Team B",
    "value": {
        "wards": 1,
        "jobs": 1
    }
}

我的地图目前是：

{
   "all": {
       "map": "function(doc) { emit(doc.team, doc) }"
   }
}

这是我的斗争进入的减少。

修改

我已经采纳了CouchDB View equivalent of SUM & GROUP BY上使用的建议，但这只是我挑战的一半。

如果我使用：

{
   "all": {
       "map": "function(doc) { emit([doc.team, doc.ward], 1) }",
       "reduce": "function(keys, values) { return sum(values); }"
   }
}

然后转到http://my-ip:5984/wardround_jobs/_design/teams/_view/all?group_level=1然后我会看到独特的团队（好）和出现次数（也很棒）但我不确定如何扩展reduce函数以包括作业总数。

Answer 1

首先，您必须发出作业长度（具有作业数）：

function (doc) {
  emit([doc.team,doc.ward],doc.jobs.length);
}

然后，你需要一个像这样的reduce函数：

function (keys, values, rereduce) {
  var stats = {uniq:0,jobs:0};
  if (rereduce) {
    for(var i=0;i<values.length;i++){
     stats.uniq += values[i].uniq;
     stats.jobs += values[i].jobs;
    }
    return stats;
  }
  stats.uniq = values.length;
  stats.jobs = sum(values);
  return stats;
}

对于第一次迭代，我们返回一个对象（统计数据），其中包含病房perm团队的数量（uniq）和工作数量（我们总结每个团队/病房的工作长度。

然后，对于rereduce，我们只是聚合对象的值。

如何在CouchDB中使用GROUP BY减少函数

1 个答案: