我有相当大的pandas DataFrames和Panels存储到磁盘，有些是1GB以北。在过去，我一直在使用.to_pickle和.read_pickle，但通常保存和检索过程大于2分钟。反正有加速吗？我已经尝试过HDF5存储，而且我没有看到速度的显着提高（尽管我可能没有正确使用它）。是否有任何库/示例代码可以指向我哪些可能有用？
％time cov_pickle = pd.read_pickle（r＆＃39; Pickled.p＆＃39;） 通话时间：1分29秒
％time hd_method = pd.read_hdf（r＆＃39; Store.h5＆＃39;，＆＃39; corr＆＃39;） 壁挂时间：1分钟32秒
谢谢！