Question

我正在尝试在Python 2.7.10中解决代码中的一些浮点问题。测试时，我遇到了format方法的奇怪行为：

print "{}".format(0.3000000000004) # 13 decimals

打印：0.3

可是：

print "{}".format(0.300000000004) # 12 decimals

打印：0.300000000004

由于我没有指定格式，为什么它围绕第一个数字呢？是否有默认的允许小数位数？

Answer 1

由于未指定格式，因此使用默认类型coercion to string。所以这对format来说并不是一个问题。 Python 2截断为float.__str__的精度为12个字符（不包括前导零，如果有的话），在这种情况下截断后，所有尾随零都被清除：

>>> str(0.3000000000004) # unlike str(0.3000000000014) -> '0.300000000001'
'0.3'

添加format_spec :f会提供默认精度6：

>>> '{:f}'.format(0.3000000000004)
'0.300000'

指定宽度和精度，或使用repr获得良好的表示：

>>> '{!r}'.format(0.3000000000004)
'0.3000000000004'

但是Python 3中的行为有所不同：

>>> str(0.3000000000004)
'0.3000000000004'

浮点数的格式化只由Python 3中的一个函数float_repr处理（它没有特殊的float_str函数）：

(reprfunc)float_repr,                       /* tp_repr */
...
(reprfunc)float_repr,                        /* tp_str */

而Python2.7分别为__str__和__repr__定义了一个单独的处理程序float_str和float_repr：

(reprfunc)float_repr,                       /* tp_repr */
...
(reprfunc)float_str,                        /* tp_str */

我认为这里的决定变量是超过12d.p的精度损失的原因。是PyFloat_STR_PRECISION（在Python 2中定义）：

#define PyFloat_STR_PRECISION 12

对于默认转换中超过12个字符的浮点数，它会反转为截断。

Answer 2

这就是python（和许多其他语言）处理浮点不准确的方式。所以内部这个数字实际上等于0.3。有一个专门针对此问题的网站有多种语言版本：http://0.30000000000000004.com/

对于这个特定的打印，你可以简单地引用数字（使它成为一个字符串），编译器不会尝试对数字进行舍入：

print "{}".format("0.3000000000004")

但是你也不需要使用这种格式：

print "0.3000000000004"