假设我有物理引擎，需要解决前向未知的线性方程大小的系统，但在我知道之后，我不会改变它。一个这样的矩阵可能很容易占用数百千字节。向量的问题在于我从未真正知道它分配了多少空间，而且我不想分配超过需要的空间。
大多数讨论都告诉我们使用std::vector，但我应该使用std::unique_ptr<T[]>吗？嗯...也许我需要使用标准分配器this answer建议？
来自标准：
在reserve（）之后，capacity（）大于或等于的参数 如果重新分配发生，则保留;并等于之前的值 capacity（）否则。
所以我不能选择使用预留。
我还发现dynarray的命题应该处理我的情况，而现在这就是我要采取的方式，如果没有其他命题的话。
答案 0 :(得分：2)
根据你在问题中的说法，我会说std :: vector的使用应该没问题：只要你知道大小，就可以保留你的向量（s）并且不存在额外的开销，因为在该部分中不会再发生任何分配。
当然，由于向量确实在引擎盖下分配了一个原始数组，你也可以在知道大小时立即分配它并在完成后释放它，但是内存增益应该限制为向量结构本身的大小，至少对于一维阵列。
如果你有巨大的多维数组，增益会更高，因为每行（和3-D数组中的每个平面）都有矢量结构，所以使用原始数组而不是大小为n 的矢量n将是 sizeof（向量）
但这是一个低级优化，所以你应该只在所有更高级别的优化已经用完之后担心（例如，只存储对称矩阵的一半）。