在Docker Desktop中定位数据卷(Windows)

时间:2017-04-03 10:00:06

标签: docker docker-for-windows docker-desktop

我现在正试图学习码头工具,而且我对数据量实际存在的位置感到困惑。

我正在使用 Docker Desktop for Windows 。 (Windows 10)

在文档中,他们说在对象上运行docker inspect将为您提供源代码:https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#locating-a-volume

$ docker inspect web

"Mounts": [
    {
        "Name": "fac362...80535",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/fac362...80535/_data",
        "Destination": "/webapp",
        "Driver": "local",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    }
]

但是我没有看到这一点,我得到以下内容:

$ docker inspect blog_postgres-data
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/blog_postgres-data/_data",
        "Name": "blog_postgres-data",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

任何人都可以帮助我吗?我只是想知道我的数据量实际存在于我的主机上的位置?如果是这样,我怎么能找到它的路径呢?

14 个答案:

答案 0 :(得分:49)

我在Windows + WSL 2(Ubuntu 18.04),Docker v19.03上。 我在此位置找到了Docker卷,输入Windows文件浏览器:

\\wsl$\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker\volumes\

每卷将有一个目录。

答案 1 :(得分:23)

您的卷目录为/var/lib/docker/volumes/blog_postgres-data/_data/var/lib/docker通常安装在C:\Users\Public\Documents\Hyper-V\Virtual hard disks中。无论如何,您可以通过查看Docker设置来查看它。

有关如何在Windows上与Docker共享驱动器的信息,请参阅these docs

BTW,Source是主机上的位置,Destination是以下输出中容器内的位置:

"Mounts": [
{
    "Name": "fac362...80535",
    "Source": "/var/lib/docker/volumes/fac362...80535/_data",
    "Destination": "/webapp",
    "Driver": "local",
    "Mode": "",
    "RW": true,
    "Propagation": ""
}
]

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更新以回答评论中的问题:

  

我主要的好奇心是分享图片等很棒,但我如何分享我的数据呢?

实际上volume是为此目的而设计的(管理Docker容器中的数据)。卷中的数据保留在主机FS上,并与Docker容器/映像的生命周期隔离。您可以通过以下方式在卷中共享数据:

  • 将Docker卷安装到主机并重新使用

    docker run -v /path/on/host:/path/inside/container image

    然后,您的所有数据都将保留在/path/on/host;您可以将其备份,将其复制到另一台计算机,然后使用相同的卷重新运行容器。

  • 创建并装载数据容器。

    创建数据容器:docker create -v /dbdata --name dbstore training/postgres /bin/true

    使用--volumes-from docker run -d --volumes-from dbstore --name db1 training/postgres基于此容器运行其他容器,然后db1生成的所有数据将保留在容器dbstore的卷中。

有关详细信息,请参阅official Docker volumes docs

简单来说,volumes只是主机上包含所有容器数据的目录,因此您可以使用以前用于备份/共享数据的任何方法。

  

我可以像处理图像一样将音量推送到码头中心吗?

没有。 Docker image 可以推送到Docker中心(a.k.a。' registry');但数据不是。您可以使用任何您喜欢的方法备份/保存/共享数据,但将数据推送到Docker注册表以共享它没有任何意义。

  

我可以进行备份等吗?

是的,如上所述: - )

答案 2 :(得分:21)

对于Windows 10 + WSL 2 (Ubuntu 20.04), Docker version 20.10.2, build 2291f61

Docker 工件可以在

中找到

DOCKER_ARTIFACTS == \\wsl$\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker

数据量可以在

中找到

enter image description here

DOCKER_ARTIFACTS\volumes\[VOLUME_ID]\_data

enter image description here

答案 3 :(得分:14)

在Windows主机上运行基于linux的容器时,实际卷将存储在linux VM中,而在主机的fs上将不可用,否则Windows在Windows上运行=> C:\ ProgramData \ Docker \ volumes \ < / p>

docker inspect <container_id>还将列出容器配置,在“挂载”部分下,查看有关持久层的更多详细信息。

更新: 不适用于在WSL上运行的Docker。

答案 4 :(得分:5)

如果启用了wsl2,则可以在\\wsl$\docker-desktop\mnt\host\wsl\docker-desktop-data\data\docker下的文件浏览器中找到它

答案 5 :(得分:5)

您可以在 Docker Desktop(Windows) 的以下路径中找到与主机关联的卷

\\wsl$\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker\volumes

答案 6 :(得分:4)

\\wsl$\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker\volumes\

也为我工作(Windows 10 家庭版),很棒的东西。

答案 7 :(得分:2)

就我而言,我在 wsl2、windows 10 home 上安装了 docker-desktop。我在

中找到了我的图像文件
\\wsl$\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker\overlay2
\\wsl$\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker

容器、图像卷信息都在那里。

所有的图像文件都存储在那里,并被分成几个具有长字符串名称的文件夹。当我查看每个文件夹时,我可以在“diff”文件夹中找到所有真实的图像文件。

虽然终端显示路径“var/lib/docker”,但文件夹不存在,实际文件也没有存储在那里。我认为没有错误,“var/lib/docker”只是链接或映射到真实文件夹,就像那样

答案 8 :(得分:1)

我发现我的带有WSL 2(Ubuntu 20.04)的Docker设置使用以下位置:

C:\Users\UserName\AppData\Local\Docker\wsl\data\ext4.vhdx

UserName是您的用户名。

答案 9 :(得分:1)

如果您在放置一个指向 docker "vm" 的卷时搜索数据的实际位置,如下所示:

version: '3.0'
services:
  mysql-server:
    image: mysql:latest
    container_name: mysql-server
    restart: always
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - /opt/docker/mysql/data:/var/lib/mysql

"/opt/docker/mysql/data" 或仅 / 位于 \\wsl$\docker-desktop\mnt\version-pack\containers\services\docker\rootfs

希望它有帮助:)

答案 10 :(得分:0)

每个容器都有自己的文件系统,独立于主机文件系统。如果使用-v标志运行容器,则可以装入卷,以便主机和容器看到相同的数据(如docker run -v hostFolder:containerFolder)。

您打印的第一个输出描述了这样一个安装的卷(因此安装),其中“/var/lib/docker/volumes/fac362...80535/_data”(主机)安装到“/ webapp”(容器)。

我假设你没有使用-v,因此文件夹没有挂载,只能在容器文件系统中访问,你可以在“/ var / lib / docker / volumes / blog_postgres-data / _data”中找到它。如果删除容器(docker -rm),将删除此数据,因此安装文件夹可能是个好主意。

关于您可以从Windows访问此数据的问题。据我所知,docker for windows使用Windows 10中的bash子系统。我会尝试为windows10运行bash并转到该文件夹​​或了解如何从Windows 10访问linux文件夹。检查page有关Windows 10中Linux子系统的常见问题解答。

更新:您还可以使用docker cp在主机和容器之间复制文件。

答案 11 :(得分:0)

安装任何基于NTFS的目录都无法达到我的目的(MongoDB-据我所知,至少Redis和CouchDB也是这种情况):NTFS权限不允许对运行在容器中的此类DB进行必要的访问。以下是在HyperV上使用命名卷的设置。

以下方法将启动服务中的ssh服务器,并使用docker-compse进行设置,使其自动启动并使用主机和容器之间的公钥加密进行授权。这样,可以通过scp或sftp上传/下载数据。

下面是Webapp + mongodb的完整docker-compose.yml,以及有关如何使用ssh服务的一些文档:

version: '3'
services:
  foo:
    build: .
    image: localhost.localdomain/${repository_name}:${tag}
    container_name: ${container_name}
    ports:
      - "3333:3333"
    links:
      - mongodb-foo
    depends_on:
      - mongodb-foo
      - sshd
    volumes:
      - "${host_log_directory}:/var/log/app"

  mongodb-foo:
    container_name: mongodb-${repository_name}
    image: "mongo:3.4-jessie"
    volumes:
      - mongodata-foo:/data/db
    expose:
      - '27017'

  #since mongo data on Windows only works within HyperV virtual disk (as of 2019-4-3), the following allows upload/download of mongo data
  #setup: you need to copy your ~/.ssh/id_rsa.pub into $DOCKER_DATA_DIR/.ssh/id_rsa.pub, then run this service again
  #download (all mongo data): scp -r -P 2222 user@localhost:/data/mongodb [target-dir within /c/]
  #upload (all mongo data): scp -r -P 2222 [source-dir within /c/] user@localhost:/data/mongodb
  sshd:
    image: maltyxx/sshd
    volumes:
        - mongodata-foo:/data/mongodb
        - $DOCKER_DATA_DIR/.ssh/id_rsa.pub:/home/user/.ssh/keys/id_rsa.pub:ro
    ports:
        - "2222:22"
    command: user::1001

#please note: using a named volume like this for mongo is necessary on Windows rather than mounting an NTFS directory.
#mongodb (and probably most other databases) are not compatible with windows native data directories due ot permissions issues.
#this means that there is no direct access to this data, it needs to be dumped elsewhere if you want to reimport something.
#it will however be persisted as long as you don't delete the HyperV virtual drive that docker host is using.
#on Linux and Docker for Mac it is not an issue, named volumes are directly accessible from host.
volumes:
  mongodata-foo:

这无关紧要,但是对于一个完全正常的示例,在任何docker-compose调用之前,需要运行以下脚本:

#!/usr/bin/env bash
set -o errexit
set -o pipefail
set -o nounset

working_directory="$(pwd)"
host_repo_dir="${working_directory}"
repository_name="$(basename ${working_directory})"
branch_name="$(git rev-parse --abbrev-ref HEAD)"
container_name="${repository_name}-${branch_name}"
host_log_directory="${DOCKER_DATA_DIR}/log/${repository_name}"
tag="${branch_name}"

export host_repo_dir
export repository_name
export container_name
export tag
export host_log_directory

答案 12 :(得分:0)

docker run -it --name hello-volume1 -v / mnt / c / sharedDocker:/ data ubuntu bash

此命令没有错误。但是“ c:\ sharedDocker”中没有文件。该文件在Windows资源管理器中不可见。 ,应该出现在目录中的这些文件就是容器中数据目录中的文件。

我搜索了两天,但是在Internet上找不到它。 我不知道你在说什么

但是

docker cp /data/test.txt / c / sharedDocker

我知道这一点。

ps:

docker run -it --name hello-volume1 -v / c / sharedDocker:/ data ubuntu bash

此命令中也没有错误。但不在窗口浏览器中。

答案 13 :(得分:0)

如果您在Windows上并使用Docker For Windows,则Docker可通过VM(MobyLinuxVM)工作。您的卷(和其他版本一样)都在此VM中!如何找到它们:

# get a privileged container with access to Docker daemon
docker run --privileged -it --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker alpine sh

# in second power-shell run a container with full root access to MobyLinuxVM
docker run --net=host --ipc=host --uts=host --pid=host -it --security-opt=seccomp=unconfined --privileged --rm -v /:/host alpine /bin/sh

# switch to host FS
chroot /host

# and then go to the volume you asked for
cd /var/lib/docker/volumes/YOUR_VOLUME_NAME/_data