Rextester

Question

我有一张这样的表：

// friends
+----+---------+--------+
| id | user_id | friend |
+----+---------+--------+
| 1  | 1       | Peter  |
| 2  | 1       | Martin |
| 3  | 2       | Jack   |
| 4  | 1       | Barman |
| 5  | 3       | Peter  |
| 6  | 1       | Jack   |
| 7  | 3       | David  |
| 8  | 2       | David  |
| 9  | 3       | Martin |
+----+---------+--------+

现在我有两个user_ids。例如1和3。现在我想匹配有共同朋友的行。所以这是预期的结果：

| Peter  |
| Martin |

因为Peter和Martin对于1和3都很常见。

纯sql可以做到这一点吗？

Answer 1

您可以对user_id表进行自联接，并且需要以下三个条件来匹配联接两侧的记录：

第一个表格中的3为SELECT t1.friend FROM friends t1 INNER JOIN friends t2 ON t1.user_id = 1 AND t2.user_id = 3 AND t1.friend = t2.friend
第二个表格中的import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8")为var current_page_size = $(this).width(); if (current_page_size >= 800) { $('#calendar').fullCalendar({ yearColumns: 3, }); } else { yearColumns: 1, }
朋友匹配（即由双方共享）

 try {
        InputStream is = new FileInputStream(excelFileName);
        Workbook wb = WorkbookFactory.create(is);
        Sheet sheet = wb.getSheet(sheetName);
        Row row = sheet.getRow(2);
        Cell cell = row.getCell(3);

        if (cell == null) {
            cell = row.createCell(3);
        }
        is.close();

        cell.setCellType(Cell.CELL_TYPE_STRING);
        System.out.println(cell.getStringCellValue());
        FileOutputStream os = new FileOutputStream(excelFileName);

        cell.setCellValue("test");            

        wb.write(os);
        os.close();
        wb.close();

    } catch (IOException | InvalidFormatException e) {            
        e.printStackTrace();
    }

如果您正确设置了索引，我希望这比聚合方法运行得更快。

在这里演示：

Rextester

Answer 2

试试这个：

SELECT friend
FROM friends
WHERE user_id IN (1, 3) 
GROUP BY friend HAVING COUNT(DISTINCT friend) = 2;

Answer 3

另一种方式

SELECT friend
FROM t
GROUP BY friend
HAVING SUM(user_id =1)>0
AND SUM(user_id =3)>0

如何匹配常见行？

3 个答案:

Rextester