Question

我有Ubuntu 16.04服务器环境，并且正在尝试在其上安装CNTK。当我尝试在环境部分安装 pip install时，我收到以下错误。

我成功地跑了两步：

$ conda create --name cntk-py34 python = 3.4 numpy scipy h5py jupyter

$ activate cntk-py35

但是当我尝试安装cntk whl文件时出现错误：

$ pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0.beta15.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

======错误==================

例外： Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/basecommand.py”，第215行，主要 status = self.run（options，args）文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/commands/install.py”，第335行，在运行中 wb.build（自动建立=真）文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/wheel.py”，第749行，在构建中 self.requirement_set.prepare_files（self.finder）在prepare_files中输入文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py”，第380行 ignore_dependencies = self.ignore_dependencies））在_prepare_file中输入文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py”，第620行 session = self.session，hashes = hashes）在unpack_url中输入文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py”，第821行散列=散列在unpack_http_url中输入文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py”，第659行哈希）在_download_http_url中输入文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py”，第853行流=真，文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py”，第488行，获取 return self.request（'GET'，url，** kwargs）请求文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py”，第386行 return super（PipSession，self）.request（method，url，* args，** kwargs）请求文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py”，第475行 resp = self.send（prep，** send_kwargs）文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py”，第596行，发送 r = adapter.send（request，** kwargs）文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/adapter.py”，第37行，发送 cached_response = self.controller.cached_request（request）在cached_request中输入文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/controller.py”，第111行 resp = self.serializer.loads（request，cache_data）在负载中输入文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/serialize.py”，第114行 return getattr（self，“_ load_v {0}”。format（ver））（request，data）在_loads_v2中输入文件“/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/serialize.py”，第176行 cached = json.loads（zlib.decompress（data）.decode（“utf8”））的MemoryError

任何想法???

提前致谢！

Answer 1

在您的问题中，您提到了两个不同的Python版本（3.4和3.5）。此外，还需要获取Anaconda Environment激活。假设您已经满足OpenMPI依赖关系（参见https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Linux-Python），您可以尝试以下方法之一：

# For a Python 3.4 based setup
conda create --name cntk-py34 python=3.4 numpy scipy h5py jupyter
source activate cntk-py34
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# For a Python 3.5 based setup
conda create --name cntk-py35 python=3.5 numpy scipy h5py jupyter
source activate cntk-py35
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

安装.whl文件

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