在Android上使用BoofCV检测视频中的路径

Question

对于我的申请，我一直在研究如何使用BoofCV来检测我是否在路径上。这条路只是砾石，所以它是标准道路的颜色。我不确定要使用哪种图像处理技术。 BoofCV演示应用程序有很多功能，但我想知道哪一个适合我想要做的事情。

最终，当我在通道上时，我想在屏幕上出现一个祝酒词。

Answer 1

从你的问题来看，我猜测你是谁？使用普通相机作为来自移动物体的实时输入。在这种情况下，您可能需要：

1. 校准并稳定您的输入框架（，因为您的路径是由碎石制成的）。 BoofCV提供图书馆。
2. 调整曝光，对比度或亮度（适用于夜间/弱光视觉相机或低对比度帧）。
3. 根据您应用的需求使用BoofCV的二进制图像操作（图像阈值，二进制标记等）。
4. 将分类器用于2个班级（＆＃34;在路径内＆＃34;，＆＃34;在路径外＆＃34;）。
5. 处理您的输出并将结果反馈给您的决策操作员＆＃34;，以做出选择并指导您的移动物体。

有关您的项目的更多详细信息可能有助于获得更好的答案。