Question

我希望能够将数据帧结果连接到内存，因为它们通过一个函数，最终得到一个只有结果的全新数据帧。如果没有在函数之前准备好所有数据框，我该怎么做？例如：

import pandas as pd
import numpy as np   

rand_df = pd.DataFrame({'A': [ 'x','x','y','y','z','z','z'],'B': np.random.randn(7)})

    def myFuncOnDF(df, row):
        df = df.groupby(['A']).get_group(row).describe()

    myFuncOnDF(rand_df, 'x')
    myFuncOnDF(rand_df, 'y')
    myFuncOnDF(rand_df, 'z')

如何将myFuncOnDF()的结果连接到尚不存在的新数据框？

Answer 1

不确定您的期望，但groupby和describe完成同样的事情

rand_df.groupby('A').B.describe().unstack()

   count      mean       std       min       25%       50%       75%       max
A                                                                             
x    2.0  0.362296  0.371891  0.099329  0.230813  0.362296  0.493779  0.625262
y    2.0  0.473104  0.188415  0.339874  0.406489  0.473104  0.539719  0.606333
z    3.0  0.506519  1.087770 -0.607696 -0.023102  0.561492  1.063626  1.565760

如何将pd.concat与未启动的数据帧一起使用？

1 个答案: