使用matplotlib

Question

我有一个从pandas数据框创建的直方图，我想绘制一条表示数据集平均值的垂直虚线。我已经审核了this thread，这正是我正在寻找的风格，但是，我无法弄清楚如何使其与我的代码一起使用（下方）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#import csv file into pandas dataframe
df = pd.read_csv('/path/to/my/file')

#calculating mean
m = df.mean()
#print(m)

#plotting histogram 
df.plot(kind='hist')
#plt.axvline(m, color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 2)

我最终收到此错误：

 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

不确定这意味着什么，任何帮助将不胜感激。

编辑：我的数据文件是一个有一列的csv，第一行是标题（字符串），所有后续的107行都是app的值。 1.0E + 11到4.0E + 11

虚假数据（Python 2.7）

import io
import numpy as np
a = np.linspace(1, 4, num = 20)
s = 'E11\n'.join(map(str, a))
s += 'E11'
#print(s)
df = pd.read_csv(io.BytesIO(s))

Answer 1

m是一个Pandas系列，它有一个索引和一个值--Matplotlib一定不知道如何处理它。

>>> print m
1.0E11    2.578947e+11
dtype: float64
>>> type(m)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>>

均值的值为m[0]或m.values，因此：

plt.axvline(m[0], color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 2)
#or
plt.axvline(m.values, color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 4)

Answer 2

我认为你应该使用m.all（）而不是m。并且他们使用plt.show（）来绘制直方图。所以代码看起来像这样：

#plotting histogram 
# df.plot(kind='hist')
plt.axvline(m.all(), color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 2)
plt.show()