将函数应用于pandas数据帧中的列

Question

所以我有一个函数replaceMonth（string），它只是一系列if语句，它返回从pandas数据帧中的列派生的字符串。然后我需要用派生的字符串替换原始字符串。

数据框的定义如下：

key={cityName + i}

数据框中有大约80K行。我需要做的是使用replaceMonth（string）函数的结果替换DSFS列中的内容。

因此，例如，如果DSFS的第一行中的值为3-4个月，如果我通过replaceMonth（）运行该字符串，则会给我＆＃39; _3_4＆＃39 ;作为返回值。然后我需要更改数据框中的值，从“3-4个月”开始。到＆＃39; _3_4＆＃39;。

我一直试图在数据框架上使用apply，但我要么弄错了语法，要么不理解它正确地做了什么，如下所示：

Index    ID        Year  DSFS           DrugCount
0        111111    Y1    3- 4 months    1

这对我来说并不合适，但我不知道我在哪里弄乱它。我对Python很新，所以它可能是语法。 ：）

非常感谢任何帮助！

Answer 1

当您apply传递要应用于每个元素的函数时。

尝试

dataframe['DSFS'].apply(replaceMonth)

重新分配到数据框以保留更改

dataframe['DSFS'] = dataframe['DSFS'].apply(replaceMonth)