KNIME附带了几个本地节点，用于执行不同的标记任务，如POS标记或命名实体识别。为了使用已识别的标签或术语，您可以使用Bag of Words节点，该节点生成 terms （非单词）和相关标签。但是，此方法没有详细说明哪个标记与每个单词相关联，也没有详细说明标记（或单词）的顺序。
因此，如果您想提取“POS标签+/-与实际单词相关的N个单词”等功能（例如单词窗口），您怎么样？
例如，对于“那个城市是纽约”，我想KNIME生成一个有序列表，如： （最后一个NN将是一个命名实体）。
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是的，这是一个问题。我上周遇到了同样的情况。
如果你想逐字逐句地获取POS，你可以将标签到字符串节点链接到单词节点输出的包，但我认为这种方法对于大型文档来说是失败的，因为可能会有所不同相同单词的POS（某个单词的POS值是使用单词的上下文决定的）因为单词节点节点按文档显示唯一的术语。
现在，为了获得这个窗口（“POS标签+/- N字相对于实际单词”），我的解决方案是通过命令行连接 Freeling （外部toold节点或通过python / java代码）并获取每个单词的相应标记，只需查看返回的向量。