我正在开发一款游戏，每个单位都有健康，盾牌和敏捷的价值，以及一定数量的六种武器。
e.g。 B单元有2个激光器，2个重型激光器和1个导弹发射器，没有离子发射器，没有重型离子发射器，没有核导弹，5个生命值，2个盾牌和40个敏捷性。
我已经完成了20种不同的算法，试图让MS Excel平衡所有这些因素，为船舶提供分数。我目前的算法适用于一些较小的单位，但与较大的单位
非常不平衡每艘船都有一个伤害值，每种类型的武器都会乘以该武器的伤害并加在一起。
damage = weapon1*damage1 + weapon2*damage2 + ...
伤害值乘以生命+ 2 *盾+ 2 *敏捷。敏捷和盾牌倍增使他们的体重超过健康（一个单位如果不能被击中则不能失去健康）。我也减去了单位的成本。所以我目前对我的一个单位的等式如下：
value = damage*(health + 2*shield + 2*agility) - 3*cost
以下是一些例子：
我希望单元3的分数更高，但单元1和2的分数非常好。任何人都可以建议一个更好的方程式来平滑这些值吗？
答案 0 :(得分：1)
我认为genetic programming算法是解决您描述的问题的好方法。遗传编程通过迭代演化算法的计算，以最小化成本函数。这是通过创建一组应用于算法的“突变”来完成的，例如，您将3R的单位成本降低的想法可能是其中一个突变。成本函数将相对于平衡概念增加/减少。将根据该成本函数评估突变。
请参阅书籍Programming Collective Intelligence了解Python代码以解决此类问题。
答案 1 :(得分：1)
此问题类似于我的cloud balancing example（开源，java）。只需用武器替换计算机和按武器处理。