假设我有一个类似于此的DataFrame:
d = {'col1': [0, 2, 4], 'col2': [1, 3, 5], 'col3': [2, 4, 8]}
df = pd.DataFrame(d)
col1 col2 col3
0 0 1 2
1 2 3 4
2 4 5 8
如何选择col1和col2并将它们转换为此数组?
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
答案 0 :(得分:7)
您可以通过.values
属性访问基础numpy数组:
df[['col1', 'col2']].values
Out:
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
答案 1 :(得分:0)
您也可以使用以下代码实现相同的输出。
import numpy as np
np.array(df[['col1','col2']])
Out[60]:
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])