如何从R包'匹配'中识别丢弃的观察结果

时间:2017-04-01 10:09:48

标签: r matching nearest-neighbor

我在R包'匹配'中使用Match功能。以下是匹配的代码和结果:

nn25 <- Match(Y=Y,Tr=Tr,X=X,estimand = "ATT",M=1,exact=NULL,caliper=0.25,replace=TRUE,ties=FALSE,CommonSupport=FALSE)
summary(nn25)

Estimate...  0.057624 
SE.........  0.0062766 
T-stat.....  9.1807 
p.val......  < 2.22e-16 

Original number of observations..............  50082 
Original number of treated obs...............  2996 
Matched number of observations...............  2256 
Matched number of observations  (unweighted).  2256 

Caliper (SDs)........................................   0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 
Number of obs dropped by 'exact' or 'caliper'  740 

据称,由于缺少0.25卡尺限制内的匹配,有740个治疗观察结果被排除在分析之外。因为这是治疗观察的25%,我想知道哪些观察结果没有足够的控制来匹配。有没有办法确定从分析中删除了哪些观察结果?

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