在CNTK实施LSTM

Question

我正在研究CNTK，并希望将LSTM用于分类任务，并希望设计一个类似于链接图像的网络：

  

网络：https://qph.ec.quoracdn.net/main-qimg-2cb991f854d93cf9380532d4945ca70b-p   输入：47 * 5
  输出：1

在网络中，输入的前47个长度特征在x（t-1）处进入LSTM单元格，然后下一个47长度特征在下一步进入单元格，并持续到5步。

我写了这个函数：

def para_model(para):
    with default_options(init = glorot_uniform()):
        return Dense(attr_hidden_dim, activation= C.sigmoid)(Sequential([
            Recurrence(LSTM(para_hidden_dim))(para[:47]),
            Recurrence(LSTM(para_hidden_dim))(para[47:94]),
            Recurrence(LSTM(para_hidden_dim))(para[94:141]),
            Recurrence(LSTM(para_hidden_dim))(para[141:188]),
            Recurrence(LSTM(para_hidden_dim))(para[188:])
        ])) 

的 我需要验证模型是否正确，还要建议正确的模型（带解释）