我正在研究3和8的数字识别。我有两组数据，一组测试数据和一组训练数据。数据集有第一列＆＃34;标签＆＃34;这是3或8，其他列都是不同的像素。当我尝试使用函数plot.roc找到auc时，错误消息一直显示
plot.new（）出错：数字边距太大
我不知道错误在哪里。任何人都可以在这里发现错误：
naive = naiveBayes(label ~., data=trainset, type="raw")
prediction.naive = predict(naive, testset, type = c("raw"))
plot.roc(trainset[,"label"], prediction.naive[,1], col="blue",
lwd=3, print.auc=TRUE,print.auc.y = 0.3)