我目前正在使用List<Map<String, Object>>
我正尝试在地图中的各个键之间进行分组。
这似乎可以很好地使用Java 8 Stream
s:
Map<Object, Map<Object, List<Map<String, Object>>>> collect =
list
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
item -> item.get("key1"),
Collectors.groupingBy(item -> item.get("key2"))
));
正如预期的那样,这给了我一个Map<Object, Map<Object, List<Map<String, Object>>>>
,在可能的分组结果大于1的情况下效果很好。
我有各种例子,例如,正在进行的分组将始终导致最低级别列表中的单个项目。
行列表
{
[reference="PersonX", firstname="Person", dob="test", lastname="x"],
[reference="JohnBartlett", firstname="John", dob="test", lastname="Bartlett"]
}
以引用方式分组
目前 - 已分组为包含1 Map<String,Object>
[PersonX, { [reference="PersonX", firstname="Person", dob="test", lastname="x"]}],
[JohnBartlett, { [reference="JohnBartlett", firstname="John", dob="test", lastname="Bartlett"]}]
偏好 - 仅列出一个Map<String,Object>
[PersonX, [reference="PersonX", firstname="Person", dob="test", lastname="x"]],
[JohnBartlett, [reference="JohnBartlett", firstname="John", dob="test", lastname="Bartlett"]]
在流中是否有一种方法可以强制这些实例的输出为Map<Object, Map<Object, Map<String, Object>>>
- 所以只有一个Map<String,Object>
而不是List
个?{/ p>
非常感谢任何帮助。
答案 0 :(得分:10)
如果我理解正确,那么对于确定有一个项目的情况,您应该只替换:
.collect(Collectors.groupingBy(
item -> item.get("key1"),
Collectors.toMap(item -> item.get("key2"), Function.identity())
));
您甚至可以提供第三个参数作为BinaryOperator
来合并相同的条目(如果您需要)
答案 1 :(得分:2)
Collectors.toMap()
完全可以满足您的需求。
Map<Object, Map<String, Object>> collect = maps.stream()
.collect(Collectors.toMap(p -> p.get("reference"), Function.identity()));
{
PersonX={firstname=Person, reference=PersonX, lastname=x, dob=test},
JohnBartlett={firstname=John, reference=JohnBartlett, lastname=Bartlett, dob=test}
}
如果您有重复的键,这将抛出一个IllegalStateException
,这可能恰好是您在从未希望数据中存在重复记录时想要的键:
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Duplicate key JohnBartlett (attempted merging values {dob=test, lastname=Bartlett, reference=JohnBartlett, firstname=John} and {dob=test 2, lastname=Bartlett, reference=JohnBartlett, firstname=John})
at java.base/java.util.stream.Collectors.duplicateKeyException(Collectors.java:133)
at java.base/java.util.stream.Collectors.lambda$uniqKeysMapAccumulator$1(Collectors.java:180)
at java.base/java.util.stream.ReduceOps$3ReducingSink.accept(ReduceOps.java:169)
at java.base/java.util.AbstractList$RandomAccessSpliterator.forEachRemaining(AbstractList.java:720)
at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:484)
at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:474)
at java.base/java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:913)
at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234)
at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline.collect(ReferencePipeline.java:578)
at so.UniqueKeyStreamExample.main(UniqueKeyStreamExample.java:22)