I had the dataframe 'dat' with the columns 'subject_id' and 'boredom'.
names(dat)
subject_id无聊
还有第二个数据帧＆＃39; fig2.int＆＃39;使用列＆＃39; subject_id＆＃39;，＆＃39; age＆＃39;和＆＃39;性别＆＃39;。
names(fig2.int)
subject_id质量年龄性别
两个数据框都已合并：
dat2 <- merge(dat,fig2.int[c("subject_id","age","gender")],by="subject_id", all.x=T)
names(dat1)
subject_id质量无聊年龄性别
dat1$gender
1,0,1,1,0，NA 然后我做了线性混合模型（LMM）
library(lme4)
空模型：
mod_zero <- lmer(quality ~ 1 + (1|subject_id), dat2)
summary(mod_zero)
输出：
Number of obs: 1037, groups: subject_id, 119
我从“性别”开始依次添加变量：
mod_one <- lmer(quality ~ gender + (1|subject_id), dat2)
summary(mod_one)
输出：
Number of obs: 1037, groups: subject_id, 118
组数从119减少到118.当添加其他变量时，组数没有变化。栏目的性别＆＃39;有一个缺失值（NA）。性别只是一个控制变量，我想保持参与者。我读到merge()删除了包含NA的行，但all.x=T或all=T应该保留NA。这没用。有人有想法吗？我累了aggregate()，但根本没用。提前感谢，Andrea