R，dpylr处理与列名相同的变量名

Question

当使用与列名相同的dplyr和variablenames时，如何区分这两者？

test <- c(1,2)
df <- data.frame(test = c(3,4))
df %>% mutate(test = test) # does not change anything

我也试过像

这样的东西

test <- c(1,2)
df <- data.frame(test = c(3,4))
df %>% mutate(test = interp(~x, x = as.name("test")))

强制使用（全局）变量＆＃34; test＆＃34;相反，遗憾的是没有成功。

我该如何处理这种情况？

编辑： 具有非非全局变量时，即函数参数

foo <- function(test) {
  df <- data.frame(test = c(3,4))
  env <- environment()
  df %>% mutate(test = env[["test"]])
}
foo(1:2)

技巧

Answer 1

我们可以使用.GlobalEnv来提取对象

df %>% 
    mutate(test = .GlobalEnv[["test"]])
#    test
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#2    2