Question

我正在尝试将交叉验证预测的levelone矩阵从我的h2o.ensemble转换为普通的R对象（数据帧），以便我可以处理数据。我可以从我的h2o.ensemble（fit）中检索levelone矩阵。当我尝试转换为数据帧时，我得到了一堆java错误。

> levelone_h2o <- fit$levelone
> print(levelone_h2o)
  h2o.glm.wrapper h2o.randomForest.wrapper h2o.gbm.wrapper h2o.deeplearning.wrapper     y
1        6647.155                 1609.284        4617.418                 3839.470  1600
2        9383.599                13436.505       18496.432                13803.004 13500
3        2499.189                 8807.916        9859.840                 5697.766  2200
4       11541.062                 8067.081       12338.893                 6955.093  5750
5       12884.708                14544.741       16254.272                14843.988 14500
6        5757.545                 6501.096       10247.327                 4794.154  6250

[122653 rows x 5 columns] 
> df <- as.data.frame(levelone_h2o)

ERROR: Unexpected HTTP Status code: 500 Server Error (url = http://localhost:54321/3/DownloadDataset?frame_id=RTMP_sid_bce4_12&hex_string=1)

java.lang.NullPointerException
 [1] "java.lang.NullPointerException"                                                                                     
 [2] "    water.api.DatasetServlet.doGet(DatasetServlet.java:35)"

我可以在这个简单的例子中操纵h2o.frame，但是它打破了levelone对象（我不认为我可以轻松提供）。

> df <- as.data.frame(cbind(labels = letters[1:5],numbers = 1:5))
> h2o_df <- as.h2o(df)
  |========================================================================================| 100%
> print(h2o_df)
  labels numbers
1      a       1
2      b       2
3      c       3
4      d       4
5      e       5

[5 rows x 2 columns] 
> new_df <- as.data.frame(h2o_df, stringsAsFactors = FALSE)
> print(new_df) #converts to factors, but it's okay
  labels numbers
1      a       1
2      b       2
3      c       3
4      d       4
5      e       5

提前感谢。

将h2o.ensemble levelone数据转换为数据帧

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