使用Tensorflow进行图像识别

Question

我目前正在关注tensorflow教程。

如果我有一个数据集，每个类包含一个图像。 TensorFlow会是最好的选择吗？

或者我应该复制＆amp;一点点损坏每个图像，这样我在同一个类中有多个图像？与数字识别的方式类似。

由于

Answer 1

您可以使用tensorflow中实现的神经网络进行图像识别。但是，拥有足够的培训数据对于获得良好的性能至关重要。当然，获取更多数据并不总是那么容易，但每个类别的一个图像听起来远远不够。所以你一定要尝试获得更多数据。

顺便说一下，如果你在谈论MNIST数据集（关于数字识别），它由高中学生和美国人口普查局员工（see here）编写的数字组成。

增加训练数据量的一种方法可能是稍微修改现有的训练数据，但尝试以其他方式获取更多数据也是值得的。否则，每个班级的所有训练样例都会彼此太相似。