Question

假设此表：

id    date
----------------
1     2010-12-12
2     2010-12-13
3     2010-12-18
4     2010-12-22
5     2010-12-23

如何仅使用MySQL查询找到这些日期之间的平均间隔？

例如，此表的计算将是

  (
    ( 2010-12-13 - 2010-12-12 )
  + ( 2010-12-18 - 2010-12-13 )
  + ( 2010-12-22 - 2010-12-18 )
  + ( 2010-12-23 - 2010-12-22 )
  ) / 4
----------------------------------
= ( 1 DAY + 5 DAY + 4 DAY + 1 DAY ) / 4
= 2.75 DAY

Answer 1

直观地说，你所要求的应该相当于第一个和最后一个日期之间的间隔，除以日期数减去1。

让我更彻底地解释一下。想象一下，日期是一行上的点（+是日期，-是缺少日期，第一个日期是第12日，我将最后日期更改为12月24日以用于说明目的）：

++----+---+-+

现在，您真正想要做的是在这些行之间均匀地分隔日期，并找出它们之间的时间长度：

+--+--+--+--+

要做到这一点，你只需要花费最后一天和第一天之间的天数，在这种情况下，24 - 12 = 12，然后将它除以你必须空出的间隔数，在这种情况下为4：{ {1}}。

使用MySQL查询

12 / 4 = 3

这适用于此表（您的值返回2.75）：

SELECT DATEDIFF(MAX(dt), MIN(dt)) / (COUNT(dt) - 1) FROM a;

Answer 2

如果id均匀递增而没有间隙，请在id + 1：

上将表连接到自身

SELECT d.id, d.date, n.date, datediff(d.date, n.date)
FROM dates d
JOIN dates n ON(n.id = d.id + 1)

然后根据需要进行GROUP BY和平均。

如果id不统一，请执行内部查询以首先分配有序ID。

我猜你还需要添加一个子查询来获取总行数。

<强>替代地

创建一个聚合函数，用于跟踪上一个日期以及运行的总和和计数。您仍然需要从子查询中选择以按日期强制排序（实际上，我不确定这是否在MySQL中得到保证）。

想想看，这是一个更好的方法。

甚至更简单

注意到Vegard的解决方案要好得多。

Answer 3

以下查询返回正确的结果

SELECT AVG(
        DATEDIFF(i.date, (SELECT MAX(date) 
                          FROM intervals WHERE date < i.date)
                 )
           )
FROM intervals i

但是它会运行一个从属子查询，它可能在没有索引且行数较多的情况下效率很低。

Answer 4

您需要使用DATEDIFF函数进行自我加入并获得差异并获得平均值。

MySQL：记录之间的平均间隔

4 个答案: