对于因素，什么是R / caret的str函数的直接python / pandas等价物？

Question

我特别喜欢一个显示因子/分类变量水平的函数，就像R /插入符号中的str（）一样。

例如，在R中我们有：

data(iris)
str(iris)
## 'data.frame':    150 obs. of  5 variables:
##  $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
##  $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
##  $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
##  $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
##  $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

我如何在python / pandas中完成这个？

dataFrame.describe()和dataFrame.info()都不适合iris$Species。

Answer 1

最简单的是

df.Species.value_counts()