目前，我正在训练图像检测模型，我想知道每个类需要多少图像，我是否需要每个对象的数量相同。
我需要一些建议。
我使用Tensorflow和Yolo v2模型。
谢谢，
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你需要尽可能多的数量，但至少如果你从头开始训练网络，你肯定需要数万个数量级（YOLOv2训练过的预训练重量） - http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/）。
最好有平衡的课程，这意味着每个课程的图像数量必须接近，这样训练更容易。
你为什么要自己训练网络？您是否可以使用一些预先训练的模型，删除FC图层并插入自己的类？这种方式要快得多，而且你不需要那么多的图片。