了解sklearn中的f_classif

Question

最近为了获得最佳功能，我使用了SelectKBest（score_func =，k = 20）。 f_classif计算分类任务的特征之间的anova f值。我用过它并得到了最好的结果。我学会了anova f-test计算“阶级差异”与“阶级差异”之间的比率。但我有以下问题：

1）f_classif是否使用功能组合来给予f-score？ 2）我可以得到SelectKBest的拟合功能如何工作的伪代码吗？ 3）f_classif如何在sklearn中工作？提前致谢。

Answer 1

这有点晚了，我的回答只回答了你提出的一个问题：f_classif是按功能逐个完成的，即单独完成。所以没有功能组合。