在Tensorflow模型示例(细长)中,当我们指定批量大小是按GPU还是在gpus中分配的总批量大小?
python train_image_classifier.py --dataset_name = flowers --dataset_split_name = train --dataset_dir = / tmp / flowers-data --model_name = inception_v3 --log_every_n_steps = 10 --batch_size = 64 --max_number_of_steps = 100 --num_clones = 4
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这取决于具体模型的实施方式。在这种情况下,我认为它是每个gpu的批量大小,但只有当你使用我想到的模型时才会这样。源代码应该更清楚。