基于某一列的熊猫情节多行

Question

我有一个像这样的数据框

timestamp|type|value_1|value_2

t1|A|v1|v2

t2|B|v3|v4

t3|C|v5|v6

t4|A|v7|v8

我想绘制一个图表，每种类型和值有6行 例如

type A - value_1
type A - value_2

type B - value_1
type B - value_2

type C - value_1
type C - value_2

感谢，

就像这样做

A = df[df["type"] == A]

A.plot(x="time", y=["value_1", "value_2"])

为三种类型执行此操作 并将这6行组合在同一图表上

Answer 1

我认为您可以将DataFrame重新设置为列，然后plot：

df['g'] = df.groupby('type').cumcount()
df = df.set_index(['timestamp','g', 'type']).unstack().reset_index(level=1, drop=True)
df.columns = df.columns.map('_'.join)

df.plot()

Answer 2

就绘图而言，我建议您查看： MatPlotLib: Multiple datasets on the same scatter plot和Multiple data set plotting with matplotlib.pyplot.plot_date，以及this tutorial。

为了选择要绘制的数据，我建议选择＆＃34;按标签选择＆＃34;在pandas docs。我想你可以在一些临时变量x1 - xn和y1 - yn中存储相应列/行的值，然后只绘制所有对，看起来像：

xs = sheet.loc[<appropriate labels>]
ys = sheet.loc[<appropriate labels>]
for i in range(len(xs)):
   plt.plot(xs[i],ys[i],<further arguments>)
plt.show()

在您的情况下，只需访问＆＃39;值＆＃39;标签可能不够，因为只有该列的每个第n个元素接缝都属于任何给定类型。在this question中，您可以看到如何获得仅包含适当值的新列表。基本上是这样的：

allXs = sheet.loc['v1']
xsTypeA = allXs[1::4]
...

希望有所帮助。